AI技术在短视频开发中的应用

短视频开发是目前比较火的项目，更加上AI技术的成熟，将其应用到短视频APP中将会为短视频APP增添新意，AI技术在短视频APP开发中的应用主要在于四个方面，分别是视频创作、内容理解、用户图像、视频推送。

1、视频创作

通过AI算法可以帮助视频创作者制作和生成有趣的短视频内容。例如我们常见的动态贴纸特效，利用人脸识别技术和图像渲染技术，调用手机硬件进行3D打光，对图片进行活化处理，还会实现变脸的效果。

在抖音及快手等短视频APP上，我们会经常看到酷炫的染发特效，这一特效的实现则是应用了AI技术中的语义分割。当然，AI技术在视频创作中的重要应用还是在于识别和检测，比如人体体态的估计，用于对用户在视频中的肢体动作进行识别和定位。

此外，对于视频创作来讲，视频光线强弱及图像质量检测这些环节也会用到智能AI算法。看似简简单单的一款短视频软件，但是在短视频APP开发过程中复杂的AI技术应用无形中也增加了开发难度。

2、内容理解

一款成功的短视频APP，每天会有海量的短视频内容上传上去。如果只是借助人工理解视频内容和审核内容，那这效率不敢想象。所以，在视频内容理解工作中也需要用到AI技术。

通过AI技术让机器读懂视频内容，给视频贴上相应的标签，然后还要进行语音识别与合成。贴标签的意义在于从不同的维度区分视频场景中的不同物体。语音识别与合成则主要是视频语音到文本的转化及合成。

3、用户图像

提升短视频平台用户粘性的前提是什么？那就是为用户时刻推送喜欢的视频内容，这就需要“读懂”用户的需求和偏好了。AI技术的应用，不仅能够理解视频内容，还可以进行平台用户操作偏好的分析，进而构建平台自身包括用户兴趣、用户关系等维度的用户图像生态。

4、视频推送

基于对视频内容和用户需求的理解分析，短视频平台才可以将用户喜爱的精准短视频内容进行推送。例如快手短视频APP在视频推送环节上就充分发挥了AI技术的作用，构建了一套以在线推荐引擎和日志系统为基础的在线学习推荐系统。在线推荐引擎可以实现对用户的精准理解，而日志系统则用来记录用户的实时行为。

AI技术推动了短视频市场快速发展，AI技术要想融入到短视频APP开发中，只有不断地打磨，目前，专业的移动短视频开发公司会将其应用的比较好，未来，短视频APP将会将AI技术应用的更加好，为短视频APP增辉添彩。

以上就是AI技术在短视频开发的应用，希望本文内容对大家有帮助，如果对此有什么疑惑，欢迎咨询！